混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测
혼돈시간서렬기우린역점적비선성다보자괄응예측
Nonlinear adaptive multi-step-prediction of chaotic time series based on points in the neighborhood
  • 万方数据
    物理学报 물이학보

    2003年 12期 2995-3001 ,共7页

    甘建超%肖先赐

    감건초%초선사

    混沌时间序列%邻域%非线性自适应预测%Lyapunov指数 混沌時間序列%鄰域%非線性自適應預測%Lyapunov指數
    혼돈시간서렬%린역%비선성자괄응예측%Lyapunov지수
    根据流形理论,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像,提出了一种多步自适应预测算法.仿真说明,这种算法使得预测速度成倍提高,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数.
    근거류형이론,이용혼돈시간서렬중모점린역내최근궤점적P차질대상,제출료일충다보자괄응예측산법.방진설명,저충산법사득예측속도성배제고,이예측은정후득도적오차균방근서렬정지수증장추세,저개지수취시해혼돈시간서렬적Lyapunov지수.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문