水电自动化与大坝监测
水電自動化與大壩鑑測
수전자동화여대패감측
HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MORNITORING
2006年
5期
52-55,62
,共5页
随机时间序列%统计-时间序列模型%叠合模型%乘积模型
隨機時間序列%統計-時間序列模型%疊閤模型%乘積模型
수궤시간서렬%통계-시간서렬모형%첩합모형%승적모형
叙述了用时间序列叠合模型建立大坝监测预报模型的2种基本方法:统计-时间序列模型和确定性时序叠合模型.通过统计软件SPSS实现2种时序叠合模型的实例表明,在环境量记录完整的情况下,统计-时间序列模型比单纯的统计回归模型精度要高;在缺少环境量监测或与环境量的因果关系不明显的情况下,用确定性叠合模型分析和预报大坝监测效应量的测值,精度也很高,并能够分离出趋势性分量、周期分量和随机平稳分量,分析的结果简单明了,是大坝监测分析中一种比较好的方法.
敘述瞭用時間序列疊閤模型建立大壩鑑測預報模型的2種基本方法:統計-時間序列模型和確定性時序疊閤模型.通過統計軟件SPSS實現2種時序疊閤模型的實例錶明,在環境量記錄完整的情況下,統計-時間序列模型比單純的統計迴歸模型精度要高;在缺少環境量鑑測或與環境量的因果關繫不明顯的情況下,用確定性疊閤模型分析和預報大壩鑑測效應量的測值,精度也很高,併能夠分離齣趨勢性分量、週期分量和隨機平穩分量,分析的結果簡單明瞭,是大壩鑑測分析中一種比較好的方法.
서술료용시간서렬첩합모형건립대패감측예보모형적2충기본방법:통계-시간서렬모형화학정성시서첩합모형.통과통계연건SPSS실현2충시서첩합모형적실례표명,재배경량기록완정적정황하,통계-시간서렬모형비단순적통계회귀모형정도요고;재결소배경량감측혹여배경량적인과관계불명현적정황하,용학정성첩합모형분석화예보대패감측효응량적측치,정도야흔고,병능구분리출추세성분량、주기분량화수궤평은분량,분석적결과간단명료,시대패감측분석중일충비교호적방법.
