数学进展
數學進展
수학진전
ADVANCES IN MATHEMATICS
2007年
1期
67-75
,共9页
无约束最优化%记忆梯度法%强Wolfe线性搜索%线性收敛速率
無約束最優化%記憶梯度法%彊Wolfe線性搜索%線性收斂速率
무약속최우화%기억제도법%강Wolfe선성수색%선성수렴속솔
本文研究一类新的解无约束最优化问题的记忆梯度法,在强Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.当日标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.数值试验表明算法是很有效的.
本文研究一類新的解無約束最優化問題的記憶梯度法,在彊Wolfe線性搜索下證明瞭其全跼收斂性.噹日標函數為一緻凸函數時,對其線性收斂速率進行瞭分析.數值試驗錶明算法是很有效的.
본문연구일류신적해무약속최우화문제적기억제도법,재강Wolfe선성수색하증명료기전국수렴성.당일표함수위일치철함수시,대기선성수렴속솔진행료분석.수치시험표명산법시흔유효적.
