中国心脏起搏与心电生理杂志
中國心髒起搏與心電生理雜誌
중국심장기박여심전생리잡지
CHINESE JOURNAL OF CARDIAC PACING AND ELECOPHYSIOLOGY
2008年
1期
34-38
,共5页
张敬%郑强荪%刘雄涛%薛文通%王菲%张志钢%张王峰
張敬%鄭彊蓀%劉雄濤%薛文通%王菲%張誌鋼%張王峰
장경%정강손%류웅도%설문통%왕비%장지강%장왕봉
生物医学工程%心房颤动%心电图%P波离散度%频谱分析%小波变换
生物醫學工程%心房顫動%心電圖%P波離散度%頻譜分析%小波變換
생물의학공정%심방전동%심전도%P파리산도%빈보분석%소파변환
目的 构造一种新的盲源分离方法,从心房颤动(简称房颤)患者心电图中有效提取心房活动信号,在此基础上分析心房活动的特征指标.方法 采用小波变换来实现心电信号的稀疏表示,证明了独立分量分析(ICA)的3个基本条件在小波域依然满足,建立了小波域心电信号的独立分量分析的数学模型.结果 应用小波域独立分量分析模型可以有效提取心房活动信号.讨论了与房颤相关的P波离散度、频谱、房颤周长等几个预测指标的具体实现,比较了不同房颤的具体特征.结论 该算法可以有效提取房颤特征信号,对房颤机制的深入研究以及临床治疗具有很好的借鉴意义.
目的 構造一種新的盲源分離方法,從心房顫動(簡稱房顫)患者心電圖中有效提取心房活動信號,在此基礎上分析心房活動的特徵指標.方法 採用小波變換來實現心電信號的稀疏錶示,證明瞭獨立分量分析(ICA)的3箇基本條件在小波域依然滿足,建立瞭小波域心電信號的獨立分量分析的數學模型.結果 應用小波域獨立分量分析模型可以有效提取心房活動信號.討論瞭與房顫相關的P波離散度、頻譜、房顫週長等幾箇預測指標的具體實現,比較瞭不同房顫的具體特徵.結論 該算法可以有效提取房顫特徵信號,對房顫機製的深入研究以及臨床治療具有很好的藉鑒意義.
목적 구조일충신적맹원분리방법,종심방전동(간칭방전)환자심전도중유효제취심방활동신호,재차기출상분석심방활동적특정지표.방법 채용소파변환래실현심전신호적희소표시,증명료독립분량분석(ICA)적3개기본조건재소파역의연만족,건립료소파역심전신호적독립분량분석적수학모형.결과 응용소파역독립분량분석모형가이유효제취심방활동신호.토론료여방전상관적P파리산도、빈보、방전주장등궤개예측지표적구체실현,비교료불동방전적구체특정.결론 해산법가이유효제취방전특정신호,대방전궤제적심입연구이급림상치료구유흔호적차감의의.
