中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2008年
5期
944-950
,共7页
彭文%童若锋%钱归平%董金祥
彭文%童若鋒%錢歸平%董金祥
팽문%동약봉%전귀평%동금상
医学图像配准%特征点%互信息%小生境遗传算法
醫學圖像配準%特徵點%互信息%小生境遺傳算法
의학도상배준%특정점%호신식%소생경유전산법
针对医学图像配准中,存在某些图像间大部分区域没有差异或者存在差异但不被关心的情况,提出了一种局部图像配准方法.该方法使用局部可控的紧支撑径向基函数作为配准变换函数,通过在感兴趣区域设置特征点,将变换函数作用范围限制在图像中某一特定区域,保持其他区域不发生变形.利用图像间的互信息量作为测度函数,更加精确地求解变换函数.在优化策略的选择中,将图像配准看作为寻优过程,采用基于小生境的遗传算法优化变换函数参数,能够克服经典遗传算法早熟、搜索能力差等缺点.通过对已知变换函数的仿真图像与真实医学图像进行实验,结果表明该算法能够准确地找到较优的变换函数,并且将作用区域限制在较小范围内.该方法结合了基于特征点和基于像素配准方法的优点,有效的搜索策略保证了变换函数准确性,是一种可行的、鲁棒的局部医学图像配准方法.
針對醫學圖像配準中,存在某些圖像間大部分區域沒有差異或者存在差異但不被關心的情況,提齣瞭一種跼部圖像配準方法.該方法使用跼部可控的緊支撐徑嚮基函數作為配準變換函數,通過在感興趣區域設置特徵點,將變換函數作用範圍限製在圖像中某一特定區域,保持其他區域不髮生變形.利用圖像間的互信息量作為測度函數,更加精確地求解變換函數.在優化策略的選擇中,將圖像配準看作為尋優過程,採用基于小生境的遺傳算法優化變換函數參數,能夠剋服經典遺傳算法早熟、搜索能力差等缺點.通過對已知變換函數的倣真圖像與真實醫學圖像進行實驗,結果錶明該算法能夠準確地找到較優的變換函數,併且將作用區域限製在較小範圍內.該方法結閤瞭基于特徵點和基于像素配準方法的優點,有效的搜索策略保證瞭變換函數準確性,是一種可行的、魯棒的跼部醫學圖像配準方法.
침대의학도상배준중,존재모사도상간대부분구역몰유차이혹자존재차이단불피관심적정황,제출료일충국부도상배준방법.해방법사용국부가공적긴지탱경향기함수작위배준변환함수,통과재감흥취구역설치특정점,장변환함수작용범위한제재도상중모일특정구역,보지기타구역불발생변형.이용도상간적호신식량작위측도함수,경가정학지구해변환함수.재우화책략적선택중,장도상배준간작위심우과정,채용기우소생경적유전산법우화변환함수삼수,능구극복경전유전산법조숙、수색능력차등결점.통과대이지변환함수적방진도상여진실의학도상진행실험,결과표명해산법능구준학지조도교우적변환함수,병차장작용구역한제재교소범위내.해방법결합료기우특정점화기우상소배준방법적우점,유효적수색책략보증료변환함수준학성,시일충가행적、로봉적국부의학도상배준방법.