计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
18期
188-190
,共3页
椭圆拟合%非线性最小二乘%瞳孔
橢圓擬閤%非線性最小二乘%瞳孔
타원의합%비선성최소이승%동공
为了在图像中确定椭圆目标精确的位置和边界,提出了一种基于非线性最小二乘的椭圆拟合方法.该方法在得到目标边界点的基础上,通过最小化拟合椭圆与边界点之间的欧氏距离,确定出由椭圆中心坐标、长半轴和短半轴长度、旋转角度共5个参数定义的椭圆,使得这一椭圆在非线性最小二乘意义下是最优的.在实际应用中,特别是人眼图像的瞳孔提取中,这种方法能够排除反光、睫毛、眼皮等的干扰,得到较为精确的瞳孔位置和边界.仿真实验和实际数据计算的结果表明,提出的方法有良好的准确性和鲁棒性.
為瞭在圖像中確定橢圓目標精確的位置和邊界,提齣瞭一種基于非線性最小二乘的橢圓擬閤方法.該方法在得到目標邊界點的基礎上,通過最小化擬閤橢圓與邊界點之間的歐氏距離,確定齣由橢圓中心坐標、長半軸和短半軸長度、鏇轉角度共5箇參數定義的橢圓,使得這一橢圓在非線性最小二乘意義下是最優的.在實際應用中,特彆是人眼圖像的瞳孔提取中,這種方法能夠排除反光、睫毛、眼皮等的榦擾,得到較為精確的瞳孔位置和邊界.倣真實驗和實際數據計算的結果錶明,提齣的方法有良好的準確性和魯棒性.
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