计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
9期
3330-3333
,共4页
杨祖元%黄席樾%刘鸿飞%杜长海
楊祖元%黃席樾%劉鴻飛%杜長海
양조원%황석월%류홍비%두장해
交叉口%交通信号%模糊控制%自适应遗传算法%平均延误
交扠口%交通信號%模糊控製%自適應遺傳算法%平均延誤
교차구%교통신호%모호공제%자괄응유전산법%평균연오
为了改善城市道路交叉口交通信号控制,降低交叉口车辆延误,提出了一种基于改进遗传算法优化的模糊控制方法.在优化模糊控制器的过程中,为避免出现"早熟"现象,采用改进的自适应遗传算法,在进化过程中动态调整种群中适应度值最大个体的交叉概率和变异概率,使种群进化不会处于一种近似停滞不前的状态.为了检验该控制方法的性能,以交叉口车辆平均延误作为性能评价指标,在相同交通条件下进行了仿真实验.结果表明,相对于普通模糊控制器,经过改进遗传算法优化的模糊控制器能有效减小交叉口车辆的平均延误,提高交叉口的通行能力.
為瞭改善城市道路交扠口交通信號控製,降低交扠口車輛延誤,提齣瞭一種基于改進遺傳算法優化的模糊控製方法.在優化模糊控製器的過程中,為避免齣現"早熟"現象,採用改進的自適應遺傳算法,在進化過程中動態調整種群中適應度值最大箇體的交扠概率和變異概率,使種群進化不會處于一種近似停滯不前的狀態.為瞭檢驗該控製方法的性能,以交扠口車輛平均延誤作為性能評價指標,在相同交通條件下進行瞭倣真實驗.結果錶明,相對于普通模糊控製器,經過改進遺傳算法優化的模糊控製器能有效減小交扠口車輛的平均延誤,提高交扠口的通行能力.
위료개선성시도로교차구교통신호공제,강저교차구차량연오,제출료일충기우개진유전산법우화적모호공제방법.재우화모호공제기적과정중,위피면출현"조숙"현상,채용개진적자괄응유전산법,재진화과정중동태조정충군중괄응도치최대개체적교차개솔화변이개솔,사충군진화불회처우일충근사정체불전적상태.위료검험해공제방법적성능,이교차구차량평균연오작위성능평개지표,재상동교통조건하진행료방진실험.결과표명,상대우보통모호공제기,경과개진유전산법우화적모호공제기능유효감소교차구차량적평균연오,제고교차구적통행능력.
