华东师范大学学报（自然科学版）
華東師範大學學報（自然科學版）
화동사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
4期
26-34
,共9页
栗小东%过仲阳%朱燕玲%戴晓燕
慄小東%過仲暘%硃燕玲%戴曉燕
률소동%과중양%주연령%대효연
湿地%遥感分类%神经网络
濕地%遙感分類%神經網絡
습지%요감분류%신경망락
以上海崇明岛东滩湿地为例,利用改进的BP算法结合主成分分析,将光谱信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS数据作为神经网络的输入参数对东滩湿地进行神经网络分类.结果表明,神经网络分类能够有效的提高分类的精度,适合湿地分类.
以上海崇明島東灘濕地為例,利用改進的BP算法結閤主成分分析,將光譜信息的主成分、NDVI、MNDWI以及GIS數據作為神經網絡的輸入參數對東灘濕地進行神經網絡分類.結果錶明,神經網絡分類能夠有效的提高分類的精度,適閤濕地分類.
이상해숭명도동탄습지위례,이용개진적BP산법결합주성분분석,장광보신식적주성분、NDVI、MNDWI이급GIS수거작위신경망락적수입삼수대동탄습지진행신경망락분류.결과표명,신경망락분류능구유효적제고분류적정도,괄합습지분류.
