计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
2期
252-256
,共5页
资源整合%大学城%禁忌搜索%约束优化%六元组
資源整閤%大學城%禁忌搜索%約束優化%六元組
자원정합%대학성%금기수색%약속우화%륙원조
针对提高大学城体育资源合理使用的优化程度,为均衡分配资源,将蚁群算法和禁忌搜索算法相结合,提出了一种新的资源优化分配算法.将问题空间描述为一种互约束的六元组数学模型,并且设置求解的目标函数为各约束条件的加权和,然后通过禁忌搜索算法进行优化分配.算法初始时,利用蚁群算法迭代优化禁忌搜索的初始解,提高了算法的收敛速度;当系统迭代未能显著改善当前解时,采用保留5%的优秀种子策略,并强迫箅法进行第二轮优化以提高获得解的成功率.通过求解成功率、执行时间以及对成功解的模糊综合评判对算法结果进行实验分析,仿真结果表明,相对于传统禁忌搜索算法不仅提高了资源整合优化的成功率,同时提高了成功解的实际应用质量.
針對提高大學城體育資源閤理使用的優化程度,為均衡分配資源,將蟻群算法和禁忌搜索算法相結閤,提齣瞭一種新的資源優化分配算法.將問題空間描述為一種互約束的六元組數學模型,併且設置求解的目標函數為各約束條件的加權和,然後通過禁忌搜索算法進行優化分配.算法初始時,利用蟻群算法迭代優化禁忌搜索的初始解,提高瞭算法的收斂速度;噹繫統迭代未能顯著改善噹前解時,採用保留5%的優秀種子策略,併彊迫箄法進行第二輪優化以提高穫得解的成功率.通過求解成功率、執行時間以及對成功解的模糊綜閤評判對算法結果進行實驗分析,倣真結果錶明,相對于傳統禁忌搜索算法不僅提高瞭資源整閤優化的成功率,同時提高瞭成功解的實際應用質量.
침대제고대학성체육자원합리사용적우화정도,위균형분배자원,장의군산법화금기수색산법상결합,제출료일충신적자원우화분배산법.장문제공간묘술위일충호약속적륙원조수학모형,병차설치구해적목표함수위각약속조건적가권화,연후통과금기수색산법진행우화분배.산법초시시,이용의군산법질대우화금기수색적초시해,제고료산법적수렴속도;당계통질대미능현저개선당전해시,채용보류5%적우수충자책략,병강박폐법진행제이륜우화이제고획득해적성공솔.통과구해성공솔、집행시간이급대성공해적모호종합평판대산법결과진행실험분석,방진결과표명,상대우전통금기수색산법불부제고료자원정합우화적성공솔,동시제고료성공해적실제응용질량.
