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2011年
5期
60-64
,共5页
数据建模%定制web日志%数据挖掘%个性化推荐
數據建模%定製web日誌%數據挖掘%箇性化推薦
수거건모%정제web일지%수거알굴%개성화추천
文章通过对个性化推荐和数据建模理论研究,分析了普通的Web日志格式采集到的数据无法满足个性化用户分析、预测和推荐精度需要的局限性.提出定制Web日志数据建模的过程及方法,建立了定制Web日志模型原型.通过应用数据挖掘技术的关联分析、分类和聚类实验,实验结果表明,通过定制Web日志的方式采集的数据质量能够很好地满足发现关联规则、内容分类和用户聚类的需求,从而提高个性化推荐的精度.同时,定制的Web日志数据还具有简化数据预处理、多用途的优点.
文章通過對箇性化推薦和數據建模理論研究,分析瞭普通的Web日誌格式採集到的數據無法滿足箇性化用戶分析、預測和推薦精度需要的跼限性.提齣定製Web日誌數據建模的過程及方法,建立瞭定製Web日誌模型原型.通過應用數據挖掘技術的關聯分析、分類和聚類實驗,實驗結果錶明,通過定製Web日誌的方式採集的數據質量能夠很好地滿足髮現關聯規則、內容分類和用戶聚類的需求,從而提高箇性化推薦的精度.同時,定製的Web日誌數據還具有簡化數據預處理、多用途的優點.
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