铁路计算机应用
鐵路計算機應用
철로계산궤응용
RAILWAY COMPUTER APPLICATION
2011年
10期
1-4
,共4页
遮挡%轮廓特征拐点%车辆分离
遮擋%輪廓特徵枴點%車輛分離
차당%륜곽특정괴점%차량분리
遮挡是智能交通系统中车辆检测、跟踪和识别时较难解决的问题之一.本文主要针对智能交通系统中车辆之间的遮挡,以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在车辆遮挡的连通区域提取边缘轮廓,然后获取轮廓上的4类特征拐点,最后采用本文提出的基于轮廓特征拐点的车辆分离算法,将相互遮挡的车辆分离开来,便于后续对车辆的跟踪、匹配等处理.实验结果表明,本文提出的算法具有有效性、可行性和良好的应用前景.
遮擋是智能交通繫統中車輛檢測、跟蹤和識彆時較難解決的問題之一.本文主要針對智能交通繫統中車輛之間的遮擋,以車輛常用的矩形模闆為先驗知識,首先對存在車輛遮擋的連通區域提取邊緣輪廓,然後穫取輪廓上的4類特徵枴點,最後採用本文提齣的基于輪廓特徵枴點的車輛分離算法,將相互遮擋的車輛分離開來,便于後續對車輛的跟蹤、匹配等處理.實驗結果錶明,本文提齣的算法具有有效性、可行性和良好的應用前景.
차당시지능교통계통중차량검측、근종화식별시교난해결적문제지일.본문주요침대지능교통계통중차량지간적차당,이차량상용적구형모판위선험지식,수선대존재차량차당적련통구역제취변연륜곽,연후획취륜곽상적4류특정괴점,최후채용본문제출적기우륜곽특정괴점적차량분리산법,장상호차당적차량분리개래,편우후속대차량적근종、필배등처리.실험결과표명,본문제출적산법구유유효성、가행성화량호적응용전경.
