中国远程教育（综合版）
中國遠程教育（綜閤版）
중국원정교육（종합판）
DISTANCE EDUCATION IN CHINA
2011年
12期
64-67
,共4页
学生模型%智能教学系统%Hopfield神经网络
學生模型%智能教學繫統%Hopfield神經網絡
학생모형%지능교학계통%Hopfield신경망락
本文探讨了在网络智能教学系统中建立一个双层动态学生模型的方法,模型的初始层采用复合认知型学生模型,高级层利用Hopfield神经网络算法,在初始层数据的基础上加入兴趣、爱好、知识状态、学习历史等信息进行评价、分类.该模型克服了单一学生模型结构数据处理的障碍,能够灵活、全面地对学生的学习特征进行分析,有效改善了智能网络教学系统的教学决策过程.
本文探討瞭在網絡智能教學繫統中建立一箇雙層動態學生模型的方法,模型的初始層採用複閤認知型學生模型,高級層利用Hopfield神經網絡算法,在初始層數據的基礎上加入興趣、愛好、知識狀態、學習歷史等信息進行評價、分類.該模型剋服瞭單一學生模型結構數據處理的障礙,能夠靈活、全麵地對學生的學習特徵進行分析,有效改善瞭智能網絡教學繫統的教學決策過程.
본문탐토료재망락지능교학계통중건립일개쌍층동태학생모형적방법,모형적초시층채용복합인지형학생모형,고급층이용Hopfield신경망락산법,재초시층수거적기출상가입흥취、애호、지식상태、학습역사등신식진행평개、분류.해모형극복료단일학생모형결구수거처리적장애,능구령활、전면지대학생적학습특정진행분석,유효개선료지능망락교학계통적교학결책과정.
