计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2012年
2期
85-88,92
,共5页
彝文识别%字符分割%周边方向贡献度%特征压缩%字典匹配
彝文識彆%字符分割%週邊方嚮貢獻度%特徵壓縮%字典匹配
이문식별%자부분할%주변방향공헌도%특정압축%자전필배
脱机印刷体彝文文字识别系统包括字符分割、特征提取、特征压缩以及字典匹配四个主要模块,该系统利用总结出的彝文字符合并和反合并规则提高了字符分割准确率,采用1024维周边方向贡献度作为彝文字符统计特征,对彝文中存在的大量相似字符具有良好的区分能力.系统还采用基于KL变换的特征压缩算法和三级字典快速匹配算法,最终实现了一个基于Windows平台的脱机印刷体彝文识别平台,该平台对样本的一次识别率在99.4％以上.实验结果表明这些方法是可行的和高效的.
脫機印刷體彝文文字識彆繫統包括字符分割、特徵提取、特徵壓縮以及字典匹配四箇主要模塊,該繫統利用總結齣的彝文字符閤併和反閤併規則提高瞭字符分割準確率,採用1024維週邊方嚮貢獻度作為彝文字符統計特徵,對彝文中存在的大量相似字符具有良好的區分能力.繫統還採用基于KL變換的特徵壓縮算法和三級字典快速匹配算法,最終實現瞭一箇基于Windows平檯的脫機印刷體彝文識彆平檯,該平檯對樣本的一次識彆率在99.4％以上.實驗結果錶明這些方法是可行的和高效的.
탈궤인쇄체이문문자식별계통포괄자부분할、특정제취、특정압축이급자전필배사개주요모괴,해계통이용총결출적이문자부합병화반합병규칙제고료자부분할준학솔,채용1024유주변방향공헌도작위이문자부통계특정,대이문중존재적대량상사자부구유량호적구분능력.계통환채용기우KL변환적특정압축산법화삼급자전쾌속필배산법,최종실현료일개기우Windows평태적탈궤인쇄체이문식별평태,해평태대양본적일차식별솔재99.4％이상.실험결과표명저사방법시가행적화고효적.
