计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
3期
823-825,844
,共4页
李扬%孙劲光%孟祥福%丁胜锋
李颺%孫勁光%孟祥福%丁勝鋒
리양%손경광%맹상복%정성봉
人脸识别%光照%多尺度Retinex%自适应%支持向量机
人臉識彆%光照%多呎度Retinex%自適應%支持嚮量機
인검식별%광조%다척도Retinex%자괄응%지지향량궤
为解决在复杂光照条件下的人脸识别问题,提出一种自适应多尺度Retinex (AMSR)和支持向量机(SVM)相结合的人脸识别算法;首先,针对多尺度Retinex (MSR)只能处理光照均匀图像的缺点,提出了AMSR算法,该算法在MSR基础上增加了全局非线性对比度增强方法,使图像的灰度能够根据人脸图像的明暗度进行全局自适应调整,实现了各种光照条件下的人脸图像预处理;然后利用SVM多分类算法对人脸图像进行分类;在人脸库的实验结果证明了AMSR+ SVM人脸识别算法的有效性.
為解決在複雜光照條件下的人臉識彆問題,提齣一種自適應多呎度Retinex (AMSR)和支持嚮量機(SVM)相結閤的人臉識彆算法;首先,針對多呎度Retinex (MSR)隻能處理光照均勻圖像的缺點,提齣瞭AMSR算法,該算法在MSR基礎上增加瞭全跼非線性對比度增彊方法,使圖像的灰度能夠根據人臉圖像的明暗度進行全跼自適應調整,實現瞭各種光照條件下的人臉圖像預處理;然後利用SVM多分類算法對人臉圖像進行分類;在人臉庫的實驗結果證明瞭AMSR+ SVM人臉識彆算法的有效性.
위해결재복잡광조조건하적인검식별문제,제출일충자괄응다척도Retinex (AMSR)화지지향량궤(SVM)상결합적인검식별산법;수선,침대다척도Retinex (MSR)지능처리광조균균도상적결점,제출료AMSR산법,해산법재MSR기출상증가료전국비선성대비도증강방법,사도상적회도능구근거인검도상적명암도진행전국자괄응조정,실현료각충광조조건하적인검도상예처리;연후이용SVM다분류산법대인검도상진행분류;재인검고적실험결과증명료AMSR+ SVM인검식별산법적유효성.
