中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2012年
5期
1787-1794
,共8页
刘慧%李沛然%包哲静%王超%颜文俊
劉慧%李沛然%包哲靜%王超%顏文俊
류혜%리패연%포철정%왕초%안문준
高炉%主元分析%最小二乘支持向量机%模糊推理%智能融合模型
高爐%主元分析%最小二乘支持嚮量機%模糊推理%智能融閤模型
고로%주원분석%최소이승지지향량궤%모호추리%지능융합모형
针对高炉生产过程的复杂性、非线性以及强耦合、多变量、难测量等特点,提出铁水硅含量的智能复合多变量预测模型对高炉生产过程进行建模.整个系统分为两部分:首先离线建立不同工况下铁水硅含量的多变量预测模型:然后运用模糊逻辑推理建立各模型输出、实际输出与模型权重之间的对应关系,进行多模型智能融合,生成复合模型,并对其进行在线调整以优化预测过程.研究结果表明:采用此方法计算周期短,对被控对象的变化有较强的鲁棒性:该系统预测误差小,能够快速适应工况的变化,实用性好.
針對高爐生產過程的複雜性、非線性以及彊耦閤、多變量、難測量等特點,提齣鐵水硅含量的智能複閤多變量預測模型對高爐生產過程進行建模.整箇繫統分為兩部分:首先離線建立不同工況下鐵水硅含量的多變量預測模型:然後運用模糊邏輯推理建立各模型輸齣、實際輸齣與模型權重之間的對應關繫,進行多模型智能融閤,生成複閤模型,併對其進行在線調整以優化預測過程.研究結果錶明:採用此方法計算週期短,對被控對象的變化有較彊的魯棒性:該繫統預測誤差小,能夠快速適應工況的變化,實用性好.
침대고로생산과정적복잡성、비선성이급강우합、다변량、난측량등특점,제출철수규함량적지능복합다변량예측모형대고로생산과정진행건모.정개계통분위량부분:수선리선건립불동공황하철수규함량적다변량예측모형:연후운용모호라집추리건립각모형수출、실제수출여모형권중지간적대응관계,진행다모형지능융합,생성복합모형,병대기진행재선조정이우화예측과정.연구결과표명:채용차방법계산주기단,대피공대상적변화유교강적로봉성:해계통예측오차소,능구쾌속괄응공황적변화,실용성호.
