计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
9期
151-153,161
,共4页
盲均衡%神经网络%遗传算法%水声信道
盲均衡%神經網絡%遺傳算法%水聲信道
맹균형%신경망락%유전산법%수성신도
研究在水声通信优化问题,水声信道具有空变、时变、高噪声等特性,对通信信号造成干扰.传统的神经网络算法具有良好的非线性处理能力,较适合于水声信道盲均衡处理,但存在收敛速度慢,易陷入局极小值等缺限,导致误码率较高.为了减小误码率,提高通信质量,提出一种采用遗传神经网络的水声通信盲均衡算法.首先利用遗传算法对BP神经网络的参数进行优化,解决了神经网络的缺陷,然后利用优化后的神经网络进行水声信号的盲均衡.仿真结果表明,与传统的盲均衡算法相比,遗传神经网络算法加快了水声通信盲均衡速度,降低了通信误码率,提高了水声通信质量.
研究在水聲通信優化問題,水聲信道具有空變、時變、高譟聲等特性,對通信信號造成榦擾.傳統的神經網絡算法具有良好的非線性處理能力,較適閤于水聲信道盲均衡處理,但存在收斂速度慢,易陷入跼極小值等缺限,導緻誤碼率較高.為瞭減小誤碼率,提高通信質量,提齣一種採用遺傳神經網絡的水聲通信盲均衡算法.首先利用遺傳算法對BP神經網絡的參數進行優化,解決瞭神經網絡的缺陷,然後利用優化後的神經網絡進行水聲信號的盲均衡.倣真結果錶明,與傳統的盲均衡算法相比,遺傳神經網絡算法加快瞭水聲通信盲均衡速度,降低瞭通信誤碼率,提高瞭水聲通信質量.
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