油气田地面工程
油氣田地麵工程
유기전지면공정
OIL-GASFIELD SURFACE ENGINEERING
2012年
9期
41
,共1页
注水井%调剖%效果预测%人工神经网络%模型
註水井%調剖%效果預測%人工神經網絡%模型
주수정%조부%효과예측%인공신경망락%모형
在分析影响注水井调剖效果因素的基础上,根据正交设计原则,选择L16(45)表,将各参数优化组合成不同的方案,建立措施样本库.对调剖措施样板库中16口注水井,利用人工神经网络模型训练出调剖效果与各影响因素间的预测模型.经过19 663次训练后,该模型的误差小于0.001.利用建立的预测模型,对大庆油田采油一厂某开发单元的水井调剖效果进行了预测,在此基础上,优化了措施井位,筛选了2口预测效果较好的油井实施调剖措施.
在分析影響註水井調剖效果因素的基礎上,根據正交設計原則,選擇L16(45)錶,將各參數優化組閤成不同的方案,建立措施樣本庫.對調剖措施樣闆庫中16口註水井,利用人工神經網絡模型訓練齣調剖效果與各影響因素間的預測模型.經過19 663次訓練後,該模型的誤差小于0.001.利用建立的預測模型,對大慶油田採油一廠某開髮單元的水井調剖效果進行瞭預測,在此基礎上,優化瞭措施井位,篩選瞭2口預測效果較好的油井實施調剖措施.
재분석영향주수정조부효과인소적기출상,근거정교설계원칙,선택L16(45)표,장각삼수우화조합성불동적방안,건립조시양본고.대조부조시양판고중16구주수정,이용인공신경망락모형훈련출조부효과여각영향인소간적예측모형.경과19 663차훈련후,해모형적오차소우0.001.이용건립적예측모형,대대경유전채유일엄모개발단원적수정조부효과진행료예측,재차기출상,우화료조시정위,사선료2구예측효과교호적유정실시조부조시.
