信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
7期
1044-1050
,共7页
共信道多信号%时频重叠%分形盒维%信号检测
共信道多信號%時頻重疊%分形盒維%信號檢測
공신도다신호%시빈중첩%분형합유%신호검측
针对时频重叠的共信道多信号存在性检测问题,提出了一种改进的基于分形盒维数的算法.算法用瞬时幅度的盒维数作为检测统计量,通过理论推导得出噪声瞬时幅度的盒维数为一定值1.415,共信道多信号瞬时幅度的盒维数近似等于1,并以此得出了检测的理论门限.如果接收信号瞬时幅度的盒维数小于设定的检测门限则说明有信号,否则没有信号.共信道多信号为MASK、MPSK、MQAM和MFSK任意类型混合时,仿真结果表明在加性高斯噪声背景下算法准确有效,信噪比大于-2dB时检测概率达到100％且虚警概率极低.另外,算法对信号调制类型、调制参数、信号源个数具有很好的鲁棒性,计算简单复杂度低、可实时处理.相比于已有研究,本算法门限值的设定更加精确,检测性能有大幅提升.
針對時頻重疊的共信道多信號存在性檢測問題,提齣瞭一種改進的基于分形盒維數的算法.算法用瞬時幅度的盒維數作為檢測統計量,通過理論推導得齣譟聲瞬時幅度的盒維數為一定值1.415,共信道多信號瞬時幅度的盒維數近似等于1,併以此得齣瞭檢測的理論門限.如果接收信號瞬時幅度的盒維數小于設定的檢測門限則說明有信號,否則沒有信號.共信道多信號為MASK、MPSK、MQAM和MFSK任意類型混閤時,倣真結果錶明在加性高斯譟聲揹景下算法準確有效,信譟比大于-2dB時檢測概率達到100％且虛警概率極低.另外,算法對信號調製類型、調製參數、信號源箇數具有很好的魯棒性,計算簡單複雜度低、可實時處理.相比于已有研究,本算法門限值的設定更加精確,檢測性能有大幅提升.
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