船舶工程
船舶工程
선박공정
SHIP ENGNEERIN
2012年
2期
61-64
,共4页
船舶零件%粒子群算法%排样优化%系统设计
船舶零件%粒子群算法%排樣優化%繫統設計
선박령건%입자군산법%배양우화%계통설계
针对船体零件的排样问题,开发了基于智能算法的板材套料优化排样系统.该系统采用粒子群算法,并将免疫记忆和浓度机制引入算法提高了零件的排序优化速度.通过零件图形信息数据库管理模块和排样解码算法,实现图形的输入和编码、定位排放和正交靠接及自动计算生成最优排样结果.排样实例表明了该系统具有良好界面和人机交互功能,且有效提高了排样自动化程度和材料利用率.
針對船體零件的排樣問題,開髮瞭基于智能算法的闆材套料優化排樣繫統.該繫統採用粒子群算法,併將免疫記憶和濃度機製引入算法提高瞭零件的排序優化速度.通過零件圖形信息數據庫管理模塊和排樣解碼算法,實現圖形的輸入和編碼、定位排放和正交靠接及自動計算生成最優排樣結果.排樣實例錶明瞭該繫統具有良好界麵和人機交互功能,且有效提高瞭排樣自動化程度和材料利用率.
침대선체령건적배양문제,개발료기우지능산법적판재투료우화배양계통.해계통채용입자군산법,병장면역기억화농도궤제인입산법제고료령건적배서우화속도.통과령건도형신식수거고관리모괴화배양해마산법,실현도형적수입화편마、정위배방화정교고접급자동계산생성최우배양결과.배양실례표명료해계통구유량호계면화인궤교호공능,차유효제고료배양자동화정도화재료이용솔.
