现代营销
現代營銷
현대영소
MODERN MARKETING
2011年
12期
295-296
,共2页
RBF网络%柴油机%故障诊断
RBF網絡%柴油機%故障診斷
RBF망락%시유궤%고장진단
本文主要研究如何利用MATLAB神经网络工具箱,基于径向基（RBF）网络进行柴油机的故障诊断。首先建立神经网络模型,然后收集某型号柴油机的故障样本集,采用一个单隐层的RBF网络对样本进行训练。最后,通过测试网络,验证该网络对于故障模式的识别准确率,并对故障严重程度进行定量预测。
本文主要研究如何利用MATLAB神經網絡工具箱,基于徑嚮基（RBF）網絡進行柴油機的故障診斷。首先建立神經網絡模型,然後收集某型號柴油機的故障樣本集,採用一箇單隱層的RBF網絡對樣本進行訓練。最後,通過測試網絡,驗證該網絡對于故障模式的識彆準確率,併對故障嚴重程度進行定量預測。
본문주요연구여하이용MATLAB신경망락공구상,기우경향기（RBF）망락진행시유궤적고장진단。수선건립신경망락모형,연후수집모형호시유궤적고장양본집,채용일개단은층적RBF망락대양본진행훈련。최후,통과측시망락,험증해망락대우고장모식적식별준학솔,병대고장엄중정도진행정량예측。
