计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
11期
2922-2925
,共4页
背景噪声%形态学梯度%边缘检测%信号噪声分离%频谱
揹景譟聲%形態學梯度%邊緣檢測%信號譟聲分離%頻譜
배경조성%형태학제도%변연검측%신호조성분리%빈보
在频谱参数自动测量中,传统的基于阈值的信号噪声分离方法对于具有不平坦背景噪声的频谱难以取得满意的分离结果.针对这一问题,提出了一种基于形态学梯度的信号噪声分离算法,通过检测信号的边缘实现信号噪声分离.实验结果证明,该算法能够较好地处理背景噪声起伏不平的频谱,分离结果与传统方法相比有较大的改善.
在頻譜參數自動測量中,傳統的基于閾值的信號譟聲分離方法對于具有不平坦揹景譟聲的頻譜難以取得滿意的分離結果.針對這一問題,提齣瞭一種基于形態學梯度的信號譟聲分離算法,通過檢測信號的邊緣實現信號譟聲分離.實驗結果證明,該算法能夠較好地處理揹景譟聲起伏不平的頻譜,分離結果與傳統方法相比有較大的改善.
재빈보삼수자동측량중,전통적기우역치적신호조성분리방법대우구유불평탄배경조성적빈보난이취득만의적분리결과.침대저일문제,제출료일충기우형태학제도적신호조성분리산법,통과검측신호적변연실현신호조성분리.실험결과증명,해산법능구교호지처리배경조성기복불평적빈보,분리결과여전통방법상비유교대적개선.
