中国卫生统计
中國衛生統計
중국위생통계
CHINESE JOURNAL OF HEALTH STATISTICS
2011年
2期
178-179
,共2页
甲状腺结节%甲状腺病%数据挖掘%关联规则%Apriori
甲狀腺結節%甲狀腺病%數據挖掘%關聯規則%Apriori
갑상선결절%갑상선병%수거알굴%관련규칙%Apriori
目的 进行甲状腺结节相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则.方法 收集某医院2000～2009年的甲状腺结节住院病例数据.内容包括与甲状腺结节相关的11项指标.首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成251个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着甲状腺结节发病与性别、年龄、甲状腺功能及血常规指标等因素之间的关联关系.结论 本方法有利于将目前医院中大量医疗病例通过数据挖掘方法转变为实用的新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的应用价值.
目的 進行甲狀腺結節相關因素研究,通過數據挖掘形成關聯規則.方法 收集某醫院2000～2009年的甲狀腺結節住院病例數據.內容包括與甲狀腺結節相關的11項指標.首先將各項指標數據離散化為計數資料,將源數據庫映射為挖掘數據庫;然後設置最小支持度為0.1,最小置信度為0.8,利用Apriori算法進行關聯規則挖掘,最後由臨床免疫科專傢解釋及檢驗所產生的規則.結果 共形成251箇彊關聯規則,這些彊關聯規則中蘊含著甲狀腺結節髮病與性彆、年齡、甲狀腺功能及血常規指標等因素之間的關聯關繫.結論 本方法有利于將目前醫院中大量醫療病例通過數據挖掘方法轉變為實用的新知識,為醫院大量病案信息提供瞭新的研究方法,具有一定的應用價值.
목적 진행갑상선결절상관인소연구,통과수거알굴형성관련규칙.방법 수집모의원2000～2009년적갑상선결절주원병례수거.내용포괄여갑상선결절상관적11항지표.수선장각항지표수거리산화위계수자료,장원수거고영사위알굴수거고;연후설치최소지지도위0.1,최소치신도위0.8,이용Apriori산법진행관련규칙알굴,최후유림상면역과전가해석급검험소산생적규칙.결과 공형성251개강관련규칙,저사강관련규칙중온함착갑상선결절발병여성별、년령、갑상선공능급혈상규지표등인소지간적관련관계.결론 본방법유리우장목전의원중대량의료병례통과수거알굴방법전변위실용적신지식,위의원대량병안신식제공료신적연구방법,구유일정적응용개치.
