科园月刊
科園月刊
과완월간
KEYUAN MONTHLY PUBLICATION
2011年
3期
73
,共1页
断口图像纹理%主分量分析%灰度共生矩阵
斷口圖像紋理%主分量分析%灰度共生矩陣
단구도상문리%주분량분석%회도공생구진
本文用主分量分析法分析了金属断口图像纹理的14个灰度共生矩阵特征参数,从中提取了4个综合参数,结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量.而且获得了较高的分类精度.
本文用主分量分析法分析瞭金屬斷口圖像紋理的14箇灰度共生矩陣特徵參數,從中提取瞭4箇綜閤參數,結果錶明採用主分量分析提取的綜閤參數不僅能減少數據量.而且穫得瞭較高的分類精度.
본문용주분량분석법분석료금속단구도상문리적14개회도공생구진특정삼수,종중제취료4개종합삼수,결과표명채용주분량분석제취적종합삼수불부능감소수거량.이차획득료교고적분류정도.