陕西科技大学学报（自然科学版）
陝西科技大學學報（自然科學版）
협서과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHAANXI UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2010年
6期
69-71
,共3页
矫直机%核函数%KPCA%降维
矯直機%覈函數%KPCA%降維
교직궤%핵함수%KPCA%강유
在研究核函数以及PCA(主成分分析)理论的基础上,提出了一种将多核函数的PCA应用于板形图像降维的方法,并使用遗传算法来确定多核模型中的关键参数,最后将多核PCA方法与PCA方法进行比对,证明了其降维性能优于普通PCA方法.
在研究覈函數以及PCA(主成分分析)理論的基礎上,提齣瞭一種將多覈函數的PCA應用于闆形圖像降維的方法,併使用遺傳算法來確定多覈模型中的關鍵參數,最後將多覈PCA方法與PCA方法進行比對,證明瞭其降維性能優于普通PCA方法.
재연구핵함수이급PCA(주성분분석)이론적기출상,제출료일충장다핵함수적PCA응용우판형도상강유적방법,병사용유전산법래학정다핵모형중적관건삼수,최후장다핵PCA방법여PCA방법진행비대,증명료기강유성능우우보통PCA방법.
