湖北体育科技
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호북체육과기
JOURNAL OF HUBEI SPORTS SCIENCE
2010年
6期
687-690
,共4页
王勇%刘勇%叶宁%范家成
王勇%劉勇%葉寧%範傢成
왕용%류용%협저%범가성
桡骨%活动轮廓模型%水平集%RSF模型
橈骨%活動輪廓模型%水平集%RSF模型
뇨골%활동륜곽모형%수평집%RSF모형
骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义.文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法.鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割.通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性.
骨塊的準確提取是骨齡自動識彆過程中重要的一步,橈骨是骨齡評分中一塊重要的較難自動分割的骨骼,故橈骨的自動分割具有重要研究意義.文中提齣瞭一種根據閉閤麯線內外圖像信息熵自動調整權值的改進水平集方法.鑒于X線影像對比度低,文中選用基于區域可變的擬閤模型的水平集算法來進行分割,該算法具有不需預知待檢圖像拓撲模型,且在複雜拓撲情況下進行圖像分割效果較好的優點,但該算法需對其中的權值進行手動調整纔能實現準確分割;為瞭進一步實現自動分割,改進的算法根據閉閤麯線內外圖像信息熵自動調整權值,從而實現自適應橈骨分割.通過與原水平集方法的分割結果進行對比實驗證明,改進方法能有效的實現橈骨分割,且有很彊的自適應性.
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