四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2010年
6期
1259-1264
,共6页
基于内容的图像检索%颜色自相关图%区域定位%HSV颜色空间
基于內容的圖像檢索%顏色自相關圖%區域定位%HSV顏色空間
기우내용적도상검색%안색자상관도%구역정위%HSV안색공간
颜色自相关图表示了颜色的空间相关性,在图像检索方法中既有效且计算量小,但是该特征在检索前景较为清晰或背景具有较大面积单色的图像时误检率较高.针对此问题,本文提出了一种基于颜色自相关图的区域定位图像检索算法.该算法使用HSV颜色空间自相关图作为图像的底层特征,通过有效区域定位和二值位图来获得局部特征.最后,综合两种特征进行相似度量.实验结果证明,本文方法具有较高的检索精度,克服了颜色自相关图的片面性,显示了组合特征的有效性.
顏色自相關圖錶示瞭顏色的空間相關性,在圖像檢索方法中既有效且計算量小,但是該特徵在檢索前景較為清晰或揹景具有較大麵積單色的圖像時誤檢率較高.針對此問題,本文提齣瞭一種基于顏色自相關圖的區域定位圖像檢索算法.該算法使用HSV顏色空間自相關圖作為圖像的底層特徵,通過有效區域定位和二值位圖來穫得跼部特徵.最後,綜閤兩種特徵進行相似度量.實驗結果證明,本文方法具有較高的檢索精度,剋服瞭顏色自相關圖的片麵性,顯示瞭組閤特徵的有效性.
안색자상관도표시료안색적공간상관성,재도상검색방법중기유효차계산량소,단시해특정재검색전경교위청석혹배경구유교대면적단색적도상시오검솔교고.침대차문제,본문제출료일충기우안색자상관도적구역정위도상검색산법.해산법사용HSV안색공간자상관도작위도상적저층특정,통과유효구역정위화이치위도래획득국부특정.최후,종합량충특정진행상사도량.실험결과증명,본문방법구유교고적검색정도,극복료안색자상관도적편면성,현시료조합특정적유효성.
