高校应用数学学报A辑
高校應用數學學報A輯
고교응용수학학보A집
APPLIED MATHEMATICS A JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES
2010年
4期
379-385
,共7页
混合高斯过程模型%分类%函数数据分析%高光谱遥感图像
混閤高斯過程模型%分類%函數數據分析%高光譜遙感圖像
혼합고사과정모형%분류%함수수거분석%고광보요감도상
提出了一种基于混合高斯过程模型的高光谱遥感图像分类算法,它不同于传统的基于多元统计的分类方法.为更好利用高光谱遥感图像的高谱分辨率特点,首先将函数数据分析的思想引进高光谱数据的分类问题,分类对象视为像元对应的谱线,故它们是函数型数据.为了有效模拟地物在空间上的分片聚集特性,则将混合高斯分布模型推广到混合高斯过程模型并用于高光谱数据分类算法中.数值实验表明,混合高斯过程模型是处理函数型数据的有效方法.
提齣瞭一種基于混閤高斯過程模型的高光譜遙感圖像分類算法,它不同于傳統的基于多元統計的分類方法.為更好利用高光譜遙感圖像的高譜分辨率特點,首先將函數數據分析的思想引進高光譜數據的分類問題,分類對象視為像元對應的譜線,故它們是函數型數據.為瞭有效模擬地物在空間上的分片聚集特性,則將混閤高斯分佈模型推廣到混閤高斯過程模型併用于高光譜數據分類算法中.數值實驗錶明,混閤高斯過程模型是處理函數型數據的有效方法.
제출료일충기우혼합고사과정모형적고광보요감도상분류산법,타불동우전통적기우다원통계적분류방법.위경호이용고광보요감도상적고보분변솔특점,수선장함수수거분석적사상인진고광보수거적분류문제,분류대상시위상원대응적보선,고타문시함수형수거.위료유효모의지물재공간상적분편취집특성,칙장혼합고사분포모형추엄도혼합고사과정모형병용우고광보수거분류산법중.수치실험표명,혼합고사과정모형시처리함수형수거적유효방법.
