油气田地面工程
油氣田地麵工程
유기전지면공정
OIL-GASFIELD SURFACE ENGINEERING
2010年
10期
91-92
,共2页
RBF神经网络%孔隙度%苏德尔特油田%建模
RBF神經網絡%孔隙度%囌德爾特油田%建模
RBF신경망락%공극도%소덕이특유전%건모
RBF神经网络理论为非线性系统建模提供了有力的工具.将RBF神经网络应用于苏德尔特油田储层孔隙度建模,有效克服了在没有足够资料的条件下确定储层孔隙度的困难,在苏德尔特油田某油层复杂裂缝性潜山油藏的开发中具有实际意义;应用该方法预测储层孔隙度简捷有效,为油田的开发提供了依据.RBF神经网络是复杂油藏领域物性研究的一个方向,具有一定的应用及推广价值.
RBF神經網絡理論為非線性繫統建模提供瞭有力的工具.將RBF神經網絡應用于囌德爾特油田儲層孔隙度建模,有效剋服瞭在沒有足夠資料的條件下確定儲層孔隙度的睏難,在囌德爾特油田某油層複雜裂縫性潛山油藏的開髮中具有實際意義;應用該方法預測儲層孔隙度簡捷有效,為油田的開髮提供瞭依據.RBF神經網絡是複雜油藏領域物性研究的一箇方嚮,具有一定的應用及推廣價值.
RBF신경망락이론위비선성계통건모제공료유력적공구.장RBF신경망락응용우소덕이특유전저층공극도건모,유효극복료재몰유족구자료적조건하학정저층공극도적곤난,재소덕이특유전모유층복잡렬봉성잠산유장적개발중구유실제의의;응용해방법예측저층공극도간첩유효,위유전적개발제공료의거.RBF신경망락시복잡유장영역물성연구적일개방향,구유일정적응용급추엄개치.
