电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
7期
16-21
,共6页
电力系统%无功优化%粒子群算法%蜜蜂进化%IEEE系统
電力繫統%無功優化%粒子群算法%蜜蜂進化%IEEE繫統
전력계통%무공우화%입자군산법%밀봉진화%IEEE계통
为了提高电能质量,降低网损,采用蜜蜂进化机制与粒子群算法相结合的蜜蜂进化型粒子群算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization, BEMPSO),对电力系统的无功优化问题进行求解.改进后的算法能够克服传统粒子群算法的收敛精度低,易陷入局部最优解的缺点.应用改进算法对IEEE6、30节点标准电网进行无功优化计算,并与其它优化算法相比较,结果证明BEMPSO算法具有较好的全局寻优能力,验证了该算法的正确性和有效性.
為瞭提高電能質量,降低網損,採用蜜蜂進化機製與粒子群算法相結閤的蜜蜂進化型粒子群算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization, BEMPSO),對電力繫統的無功優化問題進行求解.改進後的算法能夠剋服傳統粒子群算法的收斂精度低,易陷入跼部最優解的缺點.應用改進算法對IEEE6、30節點標準電網進行無功優化計算,併與其它優化算法相比較,結果證明BEMPSO算法具有較好的全跼尋優能力,驗證瞭該算法的正確性和有效性.
위료제고전능질량,강저망손,채용밀봉진화궤제여입자군산법상결합적밀봉진화형입자군산법(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization, BEMPSO),대전력계통적무공우화문제진행구해.개진후적산법능구극복전통입자군산법적수렴정도저,역함입국부최우해적결점.응용개진산법대IEEE6、30절점표준전망진행무공우화계산,병여기타우화산법상비교,결과증명BEMPSO산법구유교호적전국심우능력,험증료해산법적정학성화유효성.
