硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2010年
9期
149,154
,共2页
GPU运算%统一计算设备架构%快速运算
GPU運算%統一計算設備架構%快速運算
GPU운산%통일계산설비가구%쾌속운산
随着现代计算机技术的高速发展,商业、工业以及科学方面的复杂计算问题通过计算机处理变得越来越广泛,显卡厂商NVIDIA推出的CUDA框架很好地解决了在低硬件成本系统上实现快速运算的阿题.论述在疏松砂岩微观驱替颗粒运移与渗流规律的可视化图像分析系统中如何通过CUDA解决运算速度慢的实现过程,进而在常用的微机上通过较小的代价获得一个较高的运行速度.
隨著現代計算機技術的高速髮展,商業、工業以及科學方麵的複雜計算問題通過計算機處理變得越來越廣汎,顯卡廠商NVIDIA推齣的CUDA框架很好地解決瞭在低硬件成本繫統上實現快速運算的阿題.論述在疏鬆砂巖微觀驅替顆粒運移與滲流規律的可視化圖像分析繫統中如何通過CUDA解決運算速度慢的實現過程,進而在常用的微機上通過較小的代價穫得一箇較高的運行速度.
수착현대계산궤기술적고속발전,상업、공업이급과학방면적복잡계산문제통과계산궤처리변득월래월엄범,현잡엄상NVIDIA추출적CUDA광가흔호지해결료재저경건성본계통상실현쾌속운산적아제.논술재소송사암미관구체과립운이여삼류규률적가시화도상분석계통중여하통과CUDA해결운산속도만적실현과정,진이재상용적미궤상통과교소적대개획득일개교고적운행속도.
