中国煤层气
中國煤層氣
중국매층기
CHINA COALBED METHANE
2010年
1期
37-41
,共5页
王文才%王瑞智%孙宝雷%王政委%刘海
王文纔%王瑞智%孫寶雷%王政委%劉海
왕문재%왕서지%손보뢰%왕정위%류해
GRNN%瓦斯含量%预测模型
GRNN%瓦斯含量%預測模型
GRNN%와사함량%예측모형
煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素.如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题.近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力.广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律.本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13-1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的.
煤礦瓦斯湧齣量和瓦斯突齣受控于多種因素.如何根據各箇影響因素預測計算煤層瓦斯含量是一箇非常複雜的問題.近年來迅速髮展起來的神經網絡具有較高的非線性映射和併行處理能力.廣義迴歸神經網絡(GRNN)具有網絡結構自適應確定、輸齣與初始權值無關等優良特性,能夠逼近任意連續的非線性函數,可以處理繫統內在的難以解析的規律.本文以某礦13-1煤層為研究對象,在分析影響煤層瓦斯含量的各種地質因素和量化定性因素的基礎上,應用GRNN神經網絡方法建立某礦13-1煤層瓦斯含量預測模型,以達到對井田未開採區域進行瓦斯含量預測的目的.
매광와사용출량화와사돌출수공우다충인소.여하근거각개영향인소예측계산매층와사함량시일개비상복잡적문제.근년래신속발전기래적신경망락구유교고적비선성영사화병행처리능력.엄의회귀신경망락(GRNN)구유망락결구자괄응학정、수출여초시권치무관등우량특성,능구핍근임의련속적비선성함수,가이처리계통내재적난이해석적규률.본문이모광13-1매층위연구대상,재분석영향매층와사함량적각충지질인소화양화정성인소적기출상,응용GRNN신경망락방법건립모광13-1매층와사함량예측모형,이체도대정전미개채구역진행와사함량예측적목적.
