计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
20期
276-277,280
,共3页
主题特征向量%分类索引%交通管理
主題特徵嚮量%分類索引%交通管理
주제특정향량%분류색인%교통관리
通过计算数据集与样本集在主题特征向量上的相似度对数据集进行信息筛选与分类处理,以便有效地组织和分析交通管理领域内的数据资源,使查询结果分布在最相关的数据集中.利用Hadoop分布式应用程序框架使各工作节点协同完成索引的构建.根据用户查询的类别,只在最相关主题索引库中进行查找,以提高检索效率.
通過計算數據集與樣本集在主題特徵嚮量上的相似度對數據集進行信息篩選與分類處理,以便有效地組織和分析交通管理領域內的數據資源,使查詢結果分佈在最相關的數據集中.利用Hadoop分佈式應用程序框架使各工作節點協同完成索引的構建.根據用戶查詢的類彆,隻在最相關主題索引庫中進行查找,以提高檢索效率.
통과계산수거집여양본집재주제특정향량상적상사도대수거집진행신식사선여분류처리,이편유효지조직화분석교통관리영역내적수거자원,사사순결과분포재최상관적수거집중.이용Hadoop분포식응용정서광가사각공작절점협동완성색인적구건.근거용호사순적유별,지재최상관주제색인고중진행사조,이제고검색효솔.
