现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2009年
7期
12-15
,共4页
谐波分析%神经网络%非线性优化%基波频率
諧波分析%神經網絡%非線性優化%基波頻率
해파분석%신경망락%비선성우화%기파빈솔
提出一种适用于电力系统谐波分析的神经网络模型,为求解该神经网络权值参数.推导了基于非线性优化思想的权值参数自适应学习算法.该算法同步调整隐层神经元和输出层神经元权值参数,以优化神经网络能量函数.为了验证算法的有效性,应用该算法对电力系统谐波进行仿真实倒研究.仿真结果表明,利用该算法能以非常高的精度同步求解电力系统基波频率以及各次谐波的幅值和相位.
提齣一種適用于電力繫統諧波分析的神經網絡模型,為求解該神經網絡權值參數.推導瞭基于非線性優化思想的權值參數自適應學習算法.該算法同步調整隱層神經元和輸齣層神經元權值參數,以優化神經網絡能量函數.為瞭驗證算法的有效性,應用該算法對電力繫統諧波進行倣真實倒研究.倣真結果錶明,利用該算法能以非常高的精度同步求解電力繫統基波頻率以及各次諧波的幅值和相位.
제출일충괄용우전력계통해파분석적신경망락모형,위구해해신경망락권치삼수.추도료기우비선성우화사상적권치삼수자괄응학습산법.해산법동보조정은층신경원화수출층신경원권치삼수,이우화신경망락능량함수.위료험증산법적유효성,응용해산법대전력계통해파진행방진실도연구.방진결과표명,이용해산법능이비상고적정도동보구해전력계통기파빈솔이급각차해파적폭치화상위.
