中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2009年
1期
22-26
,共5页
薛召军%万柏坤%刘晓辉%明东%靳世久
薛召軍%萬柏坤%劉曉輝%明東%靳世久
설소군%만백곤%류효휘%명동%근세구
步态识别%小波分解%不变矩%骨架理论%支持向量机
步態識彆%小波分解%不變矩%骨架理論%支持嚮量機
보태식별%소파분해%불변구%골가이론%지지향량궤
为弥补单一模型识别能力的不足,削弱因步速、衣着、光照等变化的影响,提出小波分解(WD)、不变矩(IM)并结合骨架理论(ST)提取步态特征参数的新方法.其技术流程为:先分割出人体目标轮廓,并将其规格化叠加处理,获取步态特征图;再将小波分解与不变矩结合,提取含人体整体模型信息的矩参数;同时将步态特征图骨架化,提取含人体简化模型信息的骨架特征参数;最后将矩参数与骨架参数作为识别参量,输入支持向量机(SVM)进行步态识别.使用自建的天津大学红外步态数据库(TIGD)进行试验,其正确识别率为84%～92%.表明多参数模型相结合的方法有利于提取步态的本质结构特征.
為瀰補單一模型識彆能力的不足,削弱因步速、衣著、光照等變化的影響,提齣小波分解(WD)、不變矩(IM)併結閤骨架理論(ST)提取步態特徵參數的新方法.其技術流程為:先分割齣人體目標輪廓,併將其規格化疊加處理,穫取步態特徵圖;再將小波分解與不變矩結閤,提取含人體整體模型信息的矩參數;同時將步態特徵圖骨架化,提取含人體簡化模型信息的骨架特徵參數;最後將矩參數與骨架參數作為識彆參量,輸入支持嚮量機(SVM)進行步態識彆.使用自建的天津大學紅外步態數據庫(TIGD)進行試驗,其正確識彆率為84%～92%.錶明多參數模型相結閤的方法有利于提取步態的本質結構特徵.
위미보단일모형식별능력적불족,삭약인보속、의착、광조등변화적영향,제출소파분해(WD)、불변구(IM)병결합골가이론(ST)제취보태특정삼수적신방법.기기술류정위:선분할출인체목표륜곽,병장기규격화첩가처리,획취보태특정도;재장소파분해여불변구결합,제취함인체정체모형신식적구삼수;동시장보태특정도골가화,제취함인체간화모형신식적골가특정삼수;최후장구삼수여골가삼수작위식별삼량,수입지지향량궤(SVM)진행보태식별.사용자건적천진대학홍외보태수거고(TIGD)진행시험,기정학식별솔위84%～92%.표명다삼수모형상결합적방법유리우제취보태적본질결구특정.
