计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
6期
246-248
,共3页
量子粒子群算法%Flow-shop调度%模糊交货期
量子粒子群算法%Flow-shop調度%模糊交貨期
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针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,运用一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法-量子粒子群算法,对其进行求解.通过仿真实例对该算法进行了验证,结果表明,在求解模糊交货期的Flow-shop问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法和基本粒子群算法.
針對模糊交貨期Flow-shop調度問題的特點,運用一種收斂速度快、全跼性能好、不易陷入跼部最優的智能迭代算法-量子粒子群算法,對其進行求解.通過倣真實例對該算法進行瞭驗證,結果錶明,在求解模糊交貨期的Flow-shop問題時,量子粒子群算法要優于遺傳算法和基本粒子群算法.
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