电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2008年
z2期
251-258
,共8页
图像分割粒子群优化算法(PSO)参数确定
圖像分割粒子群優化算法(PSO)參數確定
도상분할입자군우화산법(PSO)삼수학정
将模式识别中的Fisher准则推广到多阈值范围内,对图像的阈值分割结果进行评判,并使用粒子群优化算法对搜索过程进行优化,达到图像分割的日的.从理论上上对算法的参数取值进行了讨论并从实践角度提出正交试验的参数确定法以在实际运算中提高运算速率并规避局部极值点.并在此基础上进行了灰度图像分割实验与彩色图像分割实验.最终实验结果证明,该算法较传统算法效率上有极大提高,实现简洁,可用于嵌入图像分析与图像识别领域.
將模式識彆中的Fisher準則推廣到多閾值範圍內,對圖像的閾值分割結果進行評判,併使用粒子群優化算法對搜索過程進行優化,達到圖像分割的日的.從理論上上對算法的參數取值進行瞭討論併從實踐角度提齣正交試驗的參數確定法以在實際運算中提高運算速率併規避跼部極值點.併在此基礎上進行瞭灰度圖像分割實驗與綵色圖像分割實驗.最終實驗結果證明,該算法較傳統算法效率上有極大提高,實現簡潔,可用于嵌入圖像分析與圖像識彆領域.
장모식식별중적Fisher준칙추엄도다역치범위내,대도상적역치분할결과진행평판,병사용입자군우화산법대수색과정진행우화,체도도상분할적일적.종이론상상대산법적삼수취치진행료토론병종실천각도제출정교시험적삼수학정법이재실제운산중제고운산속솔병규피국부겁치점.병재차기출상진행료회도도상분할실험여채색도상분할실험.최종실험결과증명,해산법교전통산법효솔상유겁대제고,실현간길,가용우감입도상분석여도상식별영역.
