河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2008年
4期
295-298
,共4页
刘朝英%王惠芳%宋雪玲%宋哲英%李凯
劉朝英%王惠芳%宋雪玲%宋哲英%李凱
류조영%왕혜방%송설령%송철영%리개
模糊神经网络%前馈神经网络%遗传算法%非线性量化因子
模糊神經網絡%前饋神經網絡%遺傳算法%非線性量化因子
모호신경망락%전궤신경망락%유전산법%비선성양화인자
针对具有相同激励函数的隐层神经元非线性表达能力较差的情况,提出了一种改进的模糊调节神经网络,并利用遗传算法进行训练.该模糊调节神经网络包括模糊神经网络和三层前馈神经网络2部分,通过模糊神经网络间接调整前馈神经网络隐层激励函数参数,并用遗传算法同时对模糊调节神经网络的权值和模糊神经网络参数进行训练,从而增强了网络的表达能力.将模糊调节神经网络用于非线性量化因子模糊控制器参数的整定仿真结果表明,改进的神经网络比传统的神经网络拥有更大的自由度,具有更强的非线性表现能力,从而使非线性量化因子模糊控制系统具有更好的控制性能.
針對具有相同激勵函數的隱層神經元非線性錶達能力較差的情況,提齣瞭一種改進的模糊調節神經網絡,併利用遺傳算法進行訓練.該模糊調節神經網絡包括模糊神經網絡和三層前饋神經網絡2部分,通過模糊神經網絡間接調整前饋神經網絡隱層激勵函數參數,併用遺傳算法同時對模糊調節神經網絡的權值和模糊神經網絡參數進行訓練,從而增彊瞭網絡的錶達能力.將模糊調節神經網絡用于非線性量化因子模糊控製器參數的整定倣真結果錶明,改進的神經網絡比傳統的神經網絡擁有更大的自由度,具有更彊的非線性錶現能力,從而使非線性量化因子模糊控製繫統具有更好的控製性能.
침대구유상동격려함수적은층신경원비선성표체능력교차적정황,제출료일충개진적모호조절신경망락,병이용유전산법진행훈련.해모호조절신경망락포괄모호신경망락화삼층전궤신경망락2부분,통과모호신경망락간접조정전궤신경망락은층격려함수삼수,병용유전산법동시대모호조절신경망락적권치화모호신경망락삼수진행훈련,종이증강료망락적표체능력.장모호조절신경망락용우비선성양화인자모호공제기삼수적정정방진결과표명,개진적신경망락비전통적신경망락옹유경대적자유도,구유경강적비선성표현능력,종이사비선성양화인자모호공제계통구유경호적공제성능.
