大电机技术
大電機技術
대전궤기술
LARGE ELECTRIC MACHINE AND HYDRAULIC TURBINE
2009年
1期
26-30
,共5页
蚁群算法%神经网络%故障诊断
蟻群算法%神經網絡%故障診斷
의군산법%신경망락%고장진단
蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,有正反馈、分布式计算、启发性收敛等特点.本文介绍了蚁群算法的基本原理和算法模型,建立了以电机为对象的神经网络故障诊断系统,应用蚁群算法训练了神经网络并进行了故障诊断,与BP算法的诊断结果进行了比较.网络训练的对比结果表明,基于蚁群算法的神经网络故障诊断系统,对多故障征兆有较好的故障识别率,且算法收敛快,诊断精度高,具有较高的搜索效率.
蟻群算法是近幾年優化領域中新齣現的一種啟髮式倣生類併行智能進化算法,有正反饋、分佈式計算、啟髮性收斂等特點.本文介紹瞭蟻群算法的基本原理和算法模型,建立瞭以電機為對象的神經網絡故障診斷繫統,應用蟻群算法訓練瞭神經網絡併進行瞭故障診斷,與BP算法的診斷結果進行瞭比較.網絡訓練的對比結果錶明,基于蟻群算法的神經網絡故障診斷繫統,對多故障徵兆有較好的故障識彆率,且算法收斂快,診斷精度高,具有較高的搜索效率.
의군산법시근궤년우화영역중신출현적일충계발식방생류병행지능진화산법,유정반궤、분포식계산、계발성수렴등특점.본문개소료의군산법적기본원리화산법모형,건립료이전궤위대상적신경망락고장진단계통,응용의군산법훈련료신경망락병진행료고장진단,여BP산법적진단결과진행료비교.망락훈련적대비결과표명,기우의군산법적신경망락고장진단계통,대다고장정조유교호적고장식별솔,차산법수렴쾌,진단정도고,구유교고적수색효솔.
