云南大学学报（自然科学版）
雲南大學學報（自然科學版）
운남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSTY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2008年
5期
460-464,471
,共6页
杨维娜%裴以建%蔡光卉%肖敏
楊維娜%裴以建%蔡光卉%肖敏
양유나%배이건%채광훼%초민
盲源信号分离%独立分量分析%FastICA算法
盲源信號分離%獨立分量分析%FastICA算法
맹원신호분리%독립분량분석%FastICA산법
从混合观测数据向量中恢复出不可直接观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的典型问题.独立分量分析是解决这一类问题的新技术,而基于信息论方法的分离技术是独立分量算法中最常用的分离算法.基于信息论算法中主流的FastICA算法和自然梯度优化算法,使用几组不同的信号进行分离,从理论分析和仿真结果表明了FastICA算法的优越性.
從混閤觀測數據嚮量中恢複齣不可直接觀測的各箇源信號是陣列處理和數據分析的典型問題.獨立分量分析是解決這一類問題的新技術,而基于信息論方法的分離技術是獨立分量算法中最常用的分離算法.基于信息論算法中主流的FastICA算法和自然梯度優化算法,使用幾組不同的信號進行分離,從理論分析和倣真結果錶明瞭FastICA算法的優越性.
종혼합관측수거향량중회복출불가직접관측적각개원신호시진렬처리화수거분석적전형문제.독립분량분석시해결저일류문제적신기술,이기우신식론방법적분리기술시독립분량산법중최상용적분리산법.기우신식론산법중주류적FastICA산법화자연제도우화산법,사용궤조불동적신호진행분리,종이론분석화방진결과표명료FastICA산법적우월성.
