计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
33期
57-59
,共3页
微粒群算法%早熟收敛%函数优化
微粒群算法%早熟收斂%函數優化
미립군산법%조숙수렴%함수우화
标准微粒群算法在优化多峰、多维的复杂函数时,其效果并不理想,容易早熟收敛.为了改进微粒群算法处理此类问题的性能,提出了一种新的微粒群算法.该算法将标准微粒群算法迭代公式中的群体最优位置用个体最优位置的中心代替,有利于增强群体的多样性,避免早熟收敛,同时保持了迭代公式的简洁形式.3个常用测试函数的数值模拟表明,新的微粒群算法较标准微粒群算法在寻优能力上有明显的提高.
標準微粒群算法在優化多峰、多維的複雜函數時,其效果併不理想,容易早熟收斂.為瞭改進微粒群算法處理此類問題的性能,提齣瞭一種新的微粒群算法.該算法將標準微粒群算法迭代公式中的群體最優位置用箇體最優位置的中心代替,有利于增彊群體的多樣性,避免早熟收斂,同時保持瞭迭代公式的簡潔形式.3箇常用測試函數的數值模擬錶明,新的微粒群算法較標準微粒群算法在尋優能力上有明顯的提高.
표준미립군산법재우화다봉、다유적복잡함수시,기효과병불이상,용역조숙수렴.위료개진미립군산법처리차류문제적성능,제출료일충신적미립군산법.해산법장표준미립군산법질대공식중적군체최우위치용개체최우위치적중심대체,유리우증강군체적다양성,피면조숙수렴,동시보지료질대공식적간길형식.3개상용측시함수적수치모의표명,신적미립군산법교표준미립군산법재심우능력상유명현적제고.
