长治学院学报
長治學院學報
장치학원학보
JOURNAL OF CHANGZHI UNIVERSITY
2008年
5期
4-6
,共3页
人工神经网络%定量结构活性关系%4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物
人工神經網絡%定量結構活性關繫%4-X-N-Y-6-氮雜雄-4-烯-3-酮衍生物
인공신경망락%정량결구활성관계%4-X-N-Y-6-담잡웅-4-희-3-동연생물
分别采用人工神经网络BP算法(网络结构为3-9-1)和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数log1/Ki(Ki为衍生物对3BHSD的抑制常数)与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数K=0.9999,标准偏差SD=0.0014.MLR模型的相关系数K=0.9470,标准偏差SD=0.4459.结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果.
分彆採用人工神經網絡BP算法(網絡結構為3-9-1)和線性迴歸分析方法對17箇4-X-N-Y-6-氮雜雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃時與小牛子宮雌激素受體的親閤力參數log1/Ki(Ki為衍生物對3BHSD的抑製常數)與分子的範德華體積V、最高被佔據分子軌道能量EHOMO和9號碳原子的淨電荷Q之間建立瞭QSAR模型,ANN模型的相關繫數K=0.9999,標準偏差SD=0.0014.MLR模型的相關繫數K=0.9470,標準偏差SD=0.4459.結果錶明人工神經網絡是一種比較精密的擬閤方法,具有良好的預測效果.
분별채용인공신경망락BP산법(망락결구위3-9-1)화선성회귀분석방법대17개4-X-N-Y-6-담잡웅-4-희-3-동연생물재4℃시여소우자궁자격소수체적친합력삼수log1/Ki(Ki위연생물대3BHSD적억제상수)여분자적범덕화체적V、최고피점거분자궤도능량EHOMO화9호탄원자적정전하Q지간건립료QSAR모형,ANN모형적상관계수K=0.9999,표준편차SD=0.0014.MLR모형적상관계수K=0.9470,표준편차SD=0.4459.결과표명인공신경망락시일충비교정밀적의합방법,구유량호적예측효과.
