计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
24期
181-183,187
,共4页
虹膜识别%多通道%小波变换%纹理分析%特征提取
虹膜識彆%多通道%小波變換%紋理分析%特徵提取
홍막식별%다통도%소파변환%문리분석%특정제취
为克服小波变换过零检测虹膜识别算法对纹理灰度变化敏感的缺点,利用小波变换多通道滤波的特性,提出了一种新的基于Daubechies-4小波的虹膜识别新算法.根据虹膜纹理分布的特征,将虹膜分成10个分析带,对每个分析带采用一个合适尺度的小波滤波,小渡变换各个通道的小渡系数的均值及标准差作为虹膜的特征值,最后得到虹膜的128位特征编码.特征匹配采用的是加权欧式距离的分类器方法.实验结果表明算法是有效的,取得了高识别率;同时,提出的算法对虹膜图像的尺度、旋转、平移等的变化具有不变性.
為剋服小波變換過零檢測虹膜識彆算法對紋理灰度變化敏感的缺點,利用小波變換多通道濾波的特性,提齣瞭一種新的基于Daubechies-4小波的虹膜識彆新算法.根據虹膜紋理分佈的特徵,將虹膜分成10箇分析帶,對每箇分析帶採用一箇閤適呎度的小波濾波,小渡變換各箇通道的小渡繫數的均值及標準差作為虹膜的特徵值,最後得到虹膜的128位特徵編碼.特徵匹配採用的是加權歐式距離的分類器方法.實驗結果錶明算法是有效的,取得瞭高識彆率;同時,提齣的算法對虹膜圖像的呎度、鏇轉、平移等的變化具有不變性.
위극복소파변환과령검측홍막식별산법대문리회도변화민감적결점,이용소파변환다통도려파적특성,제출료일충신적기우Daubechies-4소파적홍막식별신산법.근거홍막문리분포적특정,장홍막분성10개분석대,대매개분석대채용일개합괄척도적소파려파,소도변환각개통도적소도계수적균치급표준차작위홍막적특정치,최후득도홍막적128위특정편마.특정필배채용적시가권구식거리적분류기방법.실험결과표명산법시유효적,취득료고식별솔;동시,제출적산법대홍막도상적척도、선전、평이등적변화구유불변성.
