计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
7期
166-169
,共4页
样本选择%凸包 核最近邻凸包%核子类凸包样本选择%模式分类%人脸识别
樣本選擇%凸包 覈最近鄰凸包%覈子類凸包樣本選擇%模式分類%人臉識彆
양본선택%철포 핵최근린철포%핵자류철포양본선택%모식분류%인검식별
为了保证核最近邻凸包分类器有效地处理大训练集的应用问题,本文提出一种与该分类器相结合的核子类凸包样本选择方法.核子类凸包样本选择方法是一个类内迭代算法,该算法在核空间里每次迭代选择一个距离选择集样本张成子类凸包最远的样本.在Head Pose Image Database系列1图像集上的实验中,本文方法不但可以取得较高的识别率,而且与未经选样的核最近邻凸包分类器相比,其执行速度要快许多.
為瞭保證覈最近鄰凸包分類器有效地處理大訓練集的應用問題,本文提齣一種與該分類器相結閤的覈子類凸包樣本選擇方法.覈子類凸包樣本選擇方法是一箇類內迭代算法,該算法在覈空間裏每次迭代選擇一箇距離選擇集樣本張成子類凸包最遠的樣本.在Head Pose Image Database繫列1圖像集上的實驗中,本文方法不但可以取得較高的識彆率,而且與未經選樣的覈最近鄰凸包分類器相比,其執行速度要快許多.
위료보증핵최근린철포분류기유효지처리대훈련집적응용문제,본문제출일충여해분류기상결합적핵자류철포양본선택방법.핵자류철포양본선택방법시일개류내질대산법,해산법재핵공간리매차질대선택일개거리선택집양본장성자류철포최원적양본.재Head Pose Image Database계렬1도상집상적실험중,본문방법불단가이취득교고적식별솔,이차여미경선양적핵최근린철포분류기상비,기집행속도요쾌허다.
