四川电力技术
四川電力技術
사천전력기술
SICHUAN ELECTRIC POWER TECHNOLOGY
2008年
2期
42-45
,共4页
岳良顺%刘念%梁杉%卿尚猛
嶽良順%劉唸%樑杉%卿尚猛
악량순%류념%량삼%경상맹
电力系统稳定器%GA-BP算法%BP神经网络%相位补偿%低频振荡
電力繫統穩定器%GA-BP算法%BP神經網絡%相位補償%低頻振盪
전력계통은정기%GA-BP산법%BP신경망락%상위보상%저빈진탕
为解决常规电力系统稳定器中受控系统参数难以识别的问题, 提出了一种可以根据电力系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应电力系统稳定器(PSS),运用神经网络完成电力系统被控模型的精确在线辨识.通过在线测量同步发电机的有功和无功参数,自适应电力系统稳定器可按照相位超前补偿的设计原则实时自动调整稳定器参数, 以达到最佳的抑制低频振荡的效果.为了避免BP算法在神经网络训练当中陷入局部小等一系列缺点,引入了一种GA和BP相结合的算法,将其用于人工神经网络的设计,同时将离线计算所得的PSS参数构成的样本对神经网络进行训练.通过在时域仿真结果表明自适应PSS能有效抑制电力系统低频振荡,极大的提高电力系统的动态和暂态稳定性.
為解決常規電力繫統穩定器中受控繫統參數難以識彆的問題, 提齣瞭一種可以根據電力繫統運行工況自動調整控製參數的新型自適應電力繫統穩定器(PSS),運用神經網絡完成電力繫統被控模型的精確在線辨識.通過在線測量同步髮電機的有功和無功參數,自適應電力繫統穩定器可按照相位超前補償的設計原則實時自動調整穩定器參數, 以達到最佳的抑製低頻振盪的效果.為瞭避免BP算法在神經網絡訓練噹中陷入跼部小等一繫列缺點,引入瞭一種GA和BP相結閤的算法,將其用于人工神經網絡的設計,同時將離線計算所得的PSS參數構成的樣本對神經網絡進行訓練.通過在時域倣真結果錶明自適應PSS能有效抑製電力繫統低頻振盪,極大的提高電力繫統的動態和暫態穩定性.
위해결상규전력계통은정기중수공계통삼수난이식별적문제, 제출료일충가이근거전력계통운행공황자동조정공제삼수적신형자괄응전력계통은정기(PSS),운용신경망락완성전력계통피공모형적정학재선변식.통과재선측량동보발전궤적유공화무공삼수,자괄응전력계통은정기가안조상위초전보상적설계원칙실시자동조정은정기삼수, 이체도최가적억제저빈진탕적효과.위료피면BP산법재신경망락훈련당중함입국부소등일계렬결점,인입료일충GA화BP상결합적산법,장기용우인공신경망락적설계,동시장리선계산소득적PSS삼수구성적양본대신경망락진행훈련.통과재시역방진결과표명자괄응PSS능유효억제전력계통저빈진탕,겁대적제고전력계통적동태화잠태은정성.
