网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2008年
1期
31-32
,共2页
流量模型%异常流量%AR模型%递推最小二乘(RLS)算法
流量模型%異常流量%AR模型%遞推最小二乘(RLS)算法
류량모형%이상류량%AR모형%체추최소이승(RLS)산법
异常的网络环境往往可以通过观察网络流量的变化而提前发现,因此,如何实时准确地判定流量异常便成为网络异常检测中的重点.本文将自适应滤波理论引入网络流量异常检测,提出一种基于自适应AR模型的网络流量异常检测方法,该方法收敛快、精度高,能降低误报率,从而使异常检测更准确.
異常的網絡環境往往可以通過觀察網絡流量的變化而提前髮現,因此,如何實時準確地判定流量異常便成為網絡異常檢測中的重點.本文將自適應濾波理論引入網絡流量異常檢測,提齣一種基于自適應AR模型的網絡流量異常檢測方法,該方法收斂快、精度高,能降低誤報率,從而使異常檢測更準確.
이상적망락배경왕왕가이통과관찰망락류량적변화이제전발현,인차,여하실시준학지판정류량이상편성위망락이상검측중적중점.본문장자괄응려파이론인입망락류량이상검측,제출일충기우자괄응AR모형적망락류량이상검측방법,해방법수렴쾌、정도고,능강저오보솔,종이사이상검측경준학.
