计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
2期
26-28
,共3页
行为特征%步态识别%点分布%形状匹配
行為特徵%步態識彆%點分佈%形狀匹配
행위특정%보태식별%점분포%형상필배
提出了一种轮廓点分布特征匹配方法来分析和识别行人步态.首先通过设计一种轮廓采样点区域分布直方图分析了步态的周期性特征,提取了一个步态周期的帧图像轮廓;继而采用一种局部轮廓描述子得到帧图像轮廓的点分布直方图阵列作为轮廓特征、用轮廓点集间的Hausdorff距离结合动态时间规整技术求取测试序列和参考序列间的匹配相似度;最后通过分类实现了人体步态识别.在Soton步态数据库进行了实验,正确分类识别率最高达到90.27%.相关文献的对比分析表明:该方法的识别率有较大的提高,是有效的.
提齣瞭一種輪廓點分佈特徵匹配方法來分析和識彆行人步態.首先通過設計一種輪廓採樣點區域分佈直方圖分析瞭步態的週期性特徵,提取瞭一箇步態週期的幀圖像輪廓;繼而採用一種跼部輪廓描述子得到幀圖像輪廓的點分佈直方圖陣列作為輪廓特徵、用輪廓點集間的Hausdorff距離結閤動態時間規整技術求取測試序列和參攷序列間的匹配相似度;最後通過分類實現瞭人體步態識彆.在Soton步態數據庫進行瞭實驗,正確分類識彆率最高達到90.27%.相關文獻的對比分析錶明:該方法的識彆率有較大的提高,是有效的.
제출료일충륜곽점분포특정필배방법래분석화식별행인보태.수선통과설계일충륜곽채양점구역분포직방도분석료보태적주기성특정,제취료일개보태주기적정도상륜곽;계이채용일충국부륜곽묘술자득도정도상륜곽적점분포직방도진렬작위륜곽특정、용륜곽점집간적Hausdorff거리결합동태시간규정기술구취측시서렬화삼고서렬간적필배상사도;최후통과분류실현료인체보태식별.재Soton보태수거고진행료실험,정학분류식별솔최고체도90.27%.상관문헌적대비분석표명:해방법적식별솔유교대적제고,시유효적.
