气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
5期
642-645
,共4页
高留喜%杨晓霞%邰庆国%陈优宽%郭瑞宝
高留喜%楊曉霞%邰慶國%陳優寬%郭瑞寶
고류희%양효하%태경국%진우관%곽서보
支持向量机%降水预报%降水分类%山洪%地质灾害
支持嚮量機%降水預報%降水分類%山洪%地質災害
지지향량궤%강수예보%강수분류%산홍%지질재해
用支持向量机(SVM)方法根据T213数值资料和济南、淄博、泰安、莱芜4站的降水实况资料对山东山洪灾害多发的鲁中山区进行了降水分类预报试验.结果表明:多项式核和径向基核函数建立的模型较好地提炼了降水信息,都具有很高的预报技巧,客观性和实用性强,有很强的推广能力;用径向基核函数建的非线性降水分类模型优于用多项式核函数建立的线性降水分类预报,特别是资料减少时,非线性降水分类预报明显优于线性降水分类预报;低层大气湿度可能对线性降水分类有重要影响;建模时用的资料数据格式与实际业务中获得的数据格式应尽量保持一致.
用支持嚮量機(SVM)方法根據T213數值資料和濟南、淄博、泰安、萊蕪4站的降水實況資料對山東山洪災害多髮的魯中山區進行瞭降水分類預報試驗.結果錶明:多項式覈和徑嚮基覈函數建立的模型較好地提煉瞭降水信息,都具有很高的預報技巧,客觀性和實用性彊,有很彊的推廣能力;用徑嚮基覈函數建的非線性降水分類模型優于用多項式覈函數建立的線性降水分類預報,特彆是資料減少時,非線性降水分類預報明顯優于線性降水分類預報;低層大氣濕度可能對線性降水分類有重要影響;建模時用的資料數據格式與實際業務中穫得的數據格式應儘量保持一緻.
용지지향량궤(SVM)방법근거T213수치자료화제남、치박、태안、래무4참적강수실황자료대산동산홍재해다발적로중산구진행료강수분류예보시험.결과표명:다항식핵화경향기핵함수건립적모형교호지제련료강수신식,도구유흔고적예보기교,객관성화실용성강,유흔강적추엄능력;용경향기핵함수건적비선성강수분류모형우우용다항식핵함수건립적선성강수분류예보,특별시자료감소시,비선성강수분류예보명현우우선성강수분류예보;저층대기습도가능대선성강수분류유중요영향;건모시용적자료수거격식여실제업무중획득적수거격식응진량보지일치.
