计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
21期
5198-5200,5217
,共4页
宋婉娟%董才林%陈增照%何秀玲%张剑
宋婉娟%董纔林%陳增照%何秀玲%張劍
송완연%동재림%진증조%하수령%장검
数字串分割%反例%动态规划%神经网络%识别可信度
數字串分割%反例%動態規劃%神經網絡%識彆可信度
수자천분할%반례%동태규화%신경망락%식별가신도
手写数字串的分割与字符识别密切相关.采用基于识别的分割方法,在分割过程中引入识别机制识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用动态规划找到最佳分割路径.在训练分类器时,使用反例样本估计分类器参数,得到了性能良好的分类器.实验数据表明,利用正例和反例样本结合训练的分类器比只经过正例样本训练的分类器的识别率要高很多.
手寫數字串的分割與字符識彆密切相關.採用基于識彆的分割方法,在分割過程中引入識彆機製識彆分割碎片,將識彆結果經過差值運算後置為每箇識彆對象的識彆可信度,利用動態規劃找到最佳分割路徑.在訓練分類器時,使用反例樣本估計分類器參數,得到瞭性能良好的分類器.實驗數據錶明,利用正例和反例樣本結閤訓練的分類器比隻經過正例樣本訓練的分類器的識彆率要高很多.
수사수자천적분할여자부식별밀절상관.채용기우식별적분할방법,재분할과정중인입식별궤제식별분할쇄편,장식별결과경과차치운산후치위매개식별대상적식별가신도,이용동태규화조도최가분할로경.재훈련분류기시,사용반례양본고계분류기삼수,득도료성능량호적분류기.실험수거표명,이용정례화반례양본결합훈련적분류기비지경과정례양본훈련적분류기적식별솔요고흔다.
