电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2007年
11期
2078-2082
,共5页
马勤勇%王申康%聂栋栋%邱剑锋
馬勤勇%王申康%聶棟棟%邱劍鋒
마근용%왕신강%섭동동%구검봉
生物特征%步态表示%步态识别%特征提取%步态周期
生物特徵%步態錶示%步態識彆%特徵提取%步態週期
생물특정%보태표시%보태식별%특정제취%보태주기
提出了一种基于瞬时步态能量图的远距离身份识别算法.首先根据摆动距离计算出步态周期,并指定步态周期中的关键时刻.步态序列中一个关键时刻的所有侧面轮廓图的平均值构成一个平均瞬时图.一个关键时刻的瞬时步态能量图的计算利用了当前关键时刻以及其他关键时刻的平均瞬时图.提高了每个关键时刻侧面轮廓图像的质量,并比单纯使用步态能量图的方式增加了步态的运动信息.随后计算出所有关键时刻侧面轮廓图相对于瞬时步态能量图的偏移的累积图像,与步态能量图共同作为描述一个对象的特征向量.最后,使用最近邻算法进行步态特征分类.在USF步态数据库上对该算法进行实验,并与基线算法以及另外两个新的步态识别算法进行比较,结果显示该算法达到了更高的总体识别率.
提齣瞭一種基于瞬時步態能量圖的遠距離身份識彆算法.首先根據襬動距離計算齣步態週期,併指定步態週期中的關鍵時刻.步態序列中一箇關鍵時刻的所有側麵輪廓圖的平均值構成一箇平均瞬時圖.一箇關鍵時刻的瞬時步態能量圖的計算利用瞭噹前關鍵時刻以及其他關鍵時刻的平均瞬時圖.提高瞭每箇關鍵時刻側麵輪廓圖像的質量,併比單純使用步態能量圖的方式增加瞭步態的運動信息.隨後計算齣所有關鍵時刻側麵輪廓圖相對于瞬時步態能量圖的偏移的纍積圖像,與步態能量圖共同作為描述一箇對象的特徵嚮量.最後,使用最近鄰算法進行步態特徵分類.在USF步態數據庫上對該算法進行實驗,併與基線算法以及另外兩箇新的步態識彆算法進行比較,結果顯示該算法達到瞭更高的總體識彆率.
제출료일충기우순시보태능량도적원거리신빈식별산법.수선근거파동거리계산출보태주기,병지정보태주기중적관건시각.보태서렬중일개관건시각적소유측면륜곽도적평균치구성일개평균순시도.일개관건시각적순시보태능량도적계산이용료당전관건시각이급기타관건시각적평균순시도.제고료매개관건시각측면륜곽도상적질량,병비단순사용보태능량도적방식증가료보태적운동신식.수후계산출소유관건시각측면륜곽도상대우순시보태능량도적편이적루적도상,여보태능량도공동작위묘술일개대상적특정향량.최후,사용최근린산법진행보태특정분류.재USF보태수거고상대해산법진행실험,병여기선산법이급령외량개신적보태식별산법진행비교,결과현시해산법체도료경고적총체식별솔.
