计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2007年
11期
11-14
,共4页
数据流挖掘%聚类%分类%频繁模式
數據流挖掘%聚類%分類%頻繁模式
수거류알굴%취류%분류%빈번모식
上世纪末,为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生.数据流独特的特点,对传统数据的处理方法带来了很大的挑战.介绍了数据流的有关概念及数据流挖掘的特点,讨论了数据流挖掘的研究现状.最后,举例说明了数据流挖掘的应用,并展望了数据流挖掘未来的研究方向.
上世紀末,為適應網絡鑑控、入侵檢測、情報分析、商業交易管理和分析等應用的要求,數據流技術應運而生.數據流獨特的特點,對傳統數據的處理方法帶來瞭很大的挑戰.介紹瞭數據流的有關概唸及數據流挖掘的特點,討論瞭數據流挖掘的研究現狀.最後,舉例說明瞭數據流挖掘的應用,併展望瞭數據流挖掘未來的研究方嚮.
상세기말,위괄응망락감공、입침검측、정보분석、상업교역관리화분석등응용적요구,수거류기술응운이생.수거류독특적특점,대전통수거적처리방법대래료흔대적도전.개소료수거류적유관개념급수거류알굴적특점,토론료수거류알굴적연구현상.최후,거례설명료수거류알굴적응용,병전망료수거류알굴미래적연구방향.
